Informe revela cómo funcionan los precios ocultos de instacart
Un nuevo informe periodístico y de organizaciones sin fines de lucro denuncia que los precios ocultos de Instacart se aplican mediante pruebas algorítmicas que modifican el costo de artículos idénticos entre distintos usuarios. Las variaciones pueden llegar hasta un 23 % por producto, según la investigación conjunta de Consumer Reports y Groundwork Collaborative.
De acuerdo con un artículo de Consumer Reports, los hallazgos señalan que muchos clientes pagan más sin saberlo por la misma canasta de alimentos, aun cuando compran en la misma tienda, el mismo día y a la misma hora. La práctica usa precios algorítmicos que funcionan en segundo plano —es decir, de manera automática y no visible para el usuario— y que la empresa dice estar probando de forma limitada.
Diferencias de precio en la misma canasta de alimentos
Durante las pruebas, cientos de voluntarios armaron carritos virtuales con unos 20 productos en supermercados como Safeway y Target, usando la plataforma de Instacart. Los investigadores registraron capturas de pantalla para comparar cuánto pagaba cada persona por los mismos artículos.
Según Consumer Reports, en muchos casos, la diferencia entre la canasta más barata y la más cara superó el 7 % del total. Para una familia que hace compras frecuentes, esas diferencias pueden traducirse en cientos de dólares extra al año. Ese impacto se vuelve más sensible en un contexto de aumentos sostenidos en el precio de la comida.
Los investigadores identificaron múltiples precios simultáneos para productos básicos como cereal, huevos y galletas saladas. Algunos artículos se ofrecían a hasta cinco precios diferentes, mientras que otros mantenían un valor estable para todos los compradores.
Inteligencia artificial, redondeo inteligente y precios de referencia
La investigación indica que Instacart utiliza pruebas de precios algorítmicos y una táctica que la propia compañía describe como “redondeo inteligente”. Esta herramienta basada en aprendizaje automático ajusta pequeños montos en productos específicos para observar cómo reaccionan los consumidores.
En materiales dirigidos a inversionistas, Instacart presenta estas herramientas como una forma de mejorar la “percepción de precio” y aumentar las ventas de los supermercados asociados. La tecnología se apoya en el uso de datos de consumo y en modelos de inteligencia artificial capaces de probar diversas combinaciones de precio en tiempo real.
El informe también documenta diferencias en los “precios originales” que se muestran junto a descuentos. A algunos usuarios se les enseña un precio de referencia más alto para el mismo producto rebajado, lo que hace que el ahorro parezca mayor, aun cuando el precio final del artículo sea igual para todos.
Impacto en los consumidores y preocupación por la vigilancia de datos
La investigación advierte que los precios ocultos de Instacart pueden volverse especialmente problemáticos cuando se combinan algoritmos, grandes bases de datos y herramientas de segmentación avanzada. Varios expertos temen que estas prácticas evolucionen hacia “precios de vigilancia”, donde características personales e historial de compras influyen de manera más directa en el precio que ve cada usuario.
Para muchas personas, estas variaciones dificultan la posibilidad de comparar precios con claridad y planificar un presupuesto realista. Si los precios dejan de ser predecibles, se vuelve difícil saber si una oferta es realmente conveniente o si se está pagando más que otros compradores por el mismo producto.
En encuestas recientes, la mayoría de los usuarios de Instacart dice que no está de acuerdo con pagar precios diferentes por los mismos comestibles según quién haga la compra. Algunos entrevistados describen la práctica como manipuladora e injusta, en especial tratándose de artículos esenciales como los alimentos.
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Metodología de la investigación y alcance de las pruebas
Consumer Reports indica que la investigación conjunta con Groundwork Collaborative se basó en sesiones coordinadas de compra en línea con cientos de voluntarios repartidos en varias ciudades de Estados Unidos. Las personas participantes siguieron listas idénticas de productos y registraron los precios que Instacart mostraba para cada artículo.
Tras revisar las capturas de pantalla, los investigadores concluyeron que todos los voluntarios fueron sometidos a experimentos de precios. En las pruebas adicionales se encontraron indicios de estas prácticas en cadenas como Albertsons, Costco, Kroger, Safeway y Sprouts Farmers Market, además de Target.
Los resultados sugieren que las pruebas de precios algorítmicos están extendidas en la plataforma y no se limitan a casos aislados. Sin embargo, Instacart sostiene que solo un número reducido de socios minoristas utiliza este tipo de herramientas y que el efecto acumulado sobre el bolsillo del consumidor sería limitado.
Respuesta de instacart y dudas que persisten
Instacart ha reconocido que realiza experimentos de precios en colaboración con algunos minoristas, pero insiste en que los comercios deciden sus propios valores en la plataforma. La empresa afirma que las pruebas son de corta duración, aleatorias y comparables a los ajustes de precio que las tiendas realizan desde hace años en sus pasillos físicos.
Según la compañía, una parte importante de los usuarios ve el “precio estándar” y solo un subconjunto participa en los experimentos de forma rotativa. La empresa también afirma que no usa datos personales sensibles, como ingresos o historial detallado de compras, para fijar precios individualizados en estas pruebas.
No obstante, los investigadores y especialistas en políticas digitales señalan que la combinación de inteligencia artificial, datos masivos y precios ocultos de Instacart abre la puerta a prácticas cada vez menos transparentes. Para organizaciones de defensa del consumidor, la falta de información clara sobre estas pruebas hace difícil saber cuándo se cruza la línea entre una promoción legítima y una táctica de explotación del poder de mercado.
¿Qué son los precios ocultos de Instacart?
Son variaciones de precio en productos idénticos que la plataforma aplica mediante pruebas algorítmicas. De modo que distintos usuarios ven montos diferentes por la misma canasta de alimentos.
¿Cómo pueden afectar estos experimentos algorítmicos a mi presupuesto?
Las pruebas de precios algorítmicos pueden hacer que algunas personas paguen varios dólares más por compra en comparación con otros usuarios. A lo largo de un año, eso puede representar cientos de dólares adicionales en gastos de supermercado.
¿Qué pueden hacer los consumidores ante estas prácticas de precios?
Quienes usan Instacart pueden comparar con frecuencia los precios con tiendas físicas y otras plataformas. Tambien puede revisar el detalle de sus recibos y reportar inconsistencias a organizaciones de defensa del consumidor. También pueden seguir la información publicada por entidades como Consumer Reports y Groundwork Collaborative para entender mejor cómo operan estas estrategias de precios.
Si ves algún error de cualquier tipo en esta información puedes escribirnos al email: info@latinoherald.com
